El 28% de las empresas afirma que sus estrategias de inteligencia artificial ya impulsan el crecimiento de los ingresos, frente al 20% registrado a comienzos de 2026, según un informe de Deloitte publicado el 6 de noviembre. Aunque el dato apunta a un retorno financiero más tangible, muchas organizaciones todavía no pueden identificar qué usos de IA generan valor ni cuánto cuesta cada actividad.
Los ingresos crecen, pero más despacio que la productividad
El avance de la IA empresarial empieza a reflejarse en los resultados comerciales, aunque aumentar los ingresos sigue siendo uno de los beneficios más lentos en materializarse. En cambio, Deloitte señala mejoras en otras áreas: productividad y eficiencia, en el 74% de los casos; toma de decisiones y análisis de datos, en el 60%; reducción de costos, en el 45%; y relaciones con clientes, en el 44%.
Estas cifras muestran que el retorno de la inteligencia artificial no se limita a las ventas. Automatizar tareas o acelerar el análisis puede aportar valor operativo antes de que se traduzca en más ingresos. Para las empresas, el reto consiste en determinar si esas mejoras compensan el costo de modelos, servicios, infraestructura e integración, en lugar de medir el éxito solo por el nivel de uso de las herramientas.
El optimismo se refleja en los planes de inversión: el 86% de las organizaciones encuestadas prevé aumentar su gasto en IA durante el próximo ejercicio fiscal. Sin embargo, el informe advierte que invertir más no garantiza mejores resultados si las compañías no pueden vincular el gasto con impactos concretos.
El seguimiento de costos no revela qué aplicaciones funcionan
Deloitte indica que el 71% de las empresas supervisa el gasto total relacionado con el consumo de tokens. No obstante, conocer la factura agregada no necesariamente permite saber qué procesos, equipos o casos de uso explican ese consumo. Sin ese desglose, es más difícil comparar soluciones, detectar aplicaciones poco rentables y decidir dónde ampliar o reducir la inversión.
La trazabilidad importa especialmente porque el costo de la IA puede variar según el modelo, el volumen de consultas y la complejidad de las tareas. El informe recomienda avanzar de una visión global de la factura a un seguimiento detallado por token y actividad. Para los responsables de tecnología y finanzas, ese nivel de información puede ayudar a conectar el costo de cada uso con métricas de productividad, ingresos o calidad del servicio.
La IA también está cambiando los puestos de trabajo
La adopción exige revisar cómo se organiza el trabajo, no solo añadir IA a los flujos existentes. Deloitte señala que tres de cada cinco empresas ya han rediseñado puestos de manera moderada, mientras que el 15% lo ha hecho de forma extensa y apenas el 1% ha completado una transformación integral. El informe advierte que muchas compañías todavía están en una etapa inicial.
Este cambio puede modificar las responsabilidades dentro de los equipos. Por ejemplo, algunos desarrolladores pasan de escribir código directamente a supervisar agentes de IA. Para aprovechar esa transición, las empresas deben definir qué tareas delegan, quién revisa los resultados y cómo se mide el desempeño de los nuevos procesos.
La soberanía tecnológica gana peso en las estrategias de IA
El control sobre los datos, las cargas de trabajo y la infraestructura también está cobrando importancia. El 74% de las organizaciones encuestadas considera que la IA soberana tiene al menos una importancia moderada. Además, el 46% de las empresas de América y el 47% de las de Europa, Oriente Medio y África están desarrollando capacidades internas para recuperar control sobre sus cargas de trabajo.
Construir o alojar sistemas propios puede aumentar el control, pero Deloitte señala que optar por soluciones soberanas puede implicar concesiones en capacidad, velocidad o costo frente a los grandes proveedores de nube. Por eso, la soberanía no es una decisión aislada: requiere revisar de forma continua dónde se procesan los datos y qué nivel de dependencia resulta aceptable.
El informe The State of AI in the Enterprise 2026 plantea seis prioridades para la siguiente etapa: rediseñar el trabajo en su conjunto, atribuir costos con precisión, vincular la estrategia de IA con actividades que generen ingresos, actualizar la gobernanza ante sistemas más autónomos, evaluar la IA física —como la robótica— y tratar la soberanía como un esfuerzo continuo. Para las empresas, la conclusión práctica es clara: el retorno empieza a aparecer, pero medir qué funciona sigue siendo indispensable para sostenerlo.
En resumen
- El 28% de las empresas reporta crecimiento actual de ingresos gracias a la IA, frente al 20% a comienzos de 2026.
- La productividad y la eficiencia muestran mejoras para el 74% de las organizaciones encuestadas.
- El 71% sigue el gasto total de tokens, pero muchas empresas no identifican el costo por actividad.
- El 86% planea aumentar la inversión en IA durante el próximo ejercicio fiscal.
- El 74% considera que la IA soberana tiene al menos una importancia moderada.
