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Detección rápida de cáncer de garganta impulsada por Intel y 5G

13 febrero, 2024
Tiempo de lectura: 2 minutos de lectura
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Detección rápida de cáncer de garganta impulsada por Intel y 5G
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Una aplicación respaldada por Intel está transformando la detección de cáncer de garganta al utilizar inteligencia artificial (IA) y tecnología 5G. Los pacientes, mediante una simple vocalización de «aah» durante 2 a 3 segundos en la aplicación de su teléfono, permiten que la IA, respaldada por hardware y software de Intel, analice la calidad de su voz con una precisión que supera el 80%.

Este avance tecnológico, desarrollado por hospitales en Taiwán, representa una prueba de concepto prometedora sobre cómo la IA puede salvar vidas. La colaboración entre Intel, Far EasTone Telecom y hospitales taiwaneses ha permitido construir modelos de IA precisos para respaldar la aplicación y avanzar en la investigación diagnóstica.

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Colaboración de Datos y Privacidad: El modelo de IA se beneficia del Open Federated Learning de Intel, permitiendo que múltiples proveedores de atención médica contribuyan al entrenamiento del modelo sin comprometer la privacidad del paciente. Grace Wang, VP de Intel Taiwán, destaca el enfoque ético de proteger los datos privados mientras se avanza en la investigación.

Detección Temprana y Preservación Vocal: La detección temprana del cáncer de garganta, con una precisión superior al 80%, es vital para el tratamiento exitoso y la preservación de la voz del paciente. El Dr. Chi-Te Wang, experto en laringe, señala que la aplicación se basa en la hipótesis de que la calidad anormal de la voz puede indicar cáncer en etapa temprana.

Implicaciones Globales y Futuras: La capacidad de detectar el cáncer laríngeo se extiende más allá de las áreas urbanas, gracias a las redes móviles 5G de baja latencia. El servicio se ha implementado con éxito en Taiwán, y los planes de expansión incluyen la exploración de mercados en Estados Unidos y Vietnam.

Etiquetas: 5GCáncer de GargantaDetección TempranaInnovación MédicaInteligencia ArtificialSalud Digital
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