La relevancia de los datos en América Latina se manifiesta en el crecimiento constante de las inversiones empresariales en Tecnologías de la Información (TI), específicamente en servicios relacionados con el almacenamiento. Según IDC, el gasto actual en la gestión total de datos digitales asciende a USD$ 10.930 millones, anticipando un aumento del 17,4% para superar los USD$ 12.832 millones en 2026. Estas cifras revelan que el valor de los datos se posiciona en el centro de la economía digital en la región.
Explosivo Crecimiento de los Datos: La Transformación Digital se acelera exponencialmente con el auge de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa, generando un aumento significativo en el procesamiento de datos. Este crecimiento, proyectado por IDC a una tasa compuesta anual del 28% hasta 2027, ofrece oportunidades sin precedentes para innovar, mejorar experiencias de usuarios y optimizar eficiencias operativas.
Retos de Organización y Utilización: A pesar de su valioso potencial, los datos también representan desafíos, especialmente si no se organizan ni transforman en información útil. IDC advierte que, actualmente, solo se analiza el 21% de los datos empresariales creados, y apenas el 4% ha sido procesado con IA y herramientas analíticas.
Estrategias para Competir: La transición hacia empresas «Data Driven» es esencial para la supervivencia en un entorno competitivo. Sin embargo, muchos líderes carecen de estrategias eficientes para extraer valor de datos diversos. Una estrategia exitosa debe abordar la automatización del descubrimiento de datos dispersos, su visibilidad y la garantía de fiabilidad.
- Descubrimiento de Datos: Automatizar con herramientas de IA y aprendizaje automático facilita la identificación de datos útiles entre diversas fuentes y formatos.
- Visibilidad de Datos: Registrar y rastrear cada archivo o documento dentro de la organización, facilitando su ubicación y uso.
- Fiabilidad de Datos: La confiabilidad solo se alcanza si las dos instancias anteriores se resuelven, permitiendo la automatización del movimiento de datos entre la Nube Híbrida y la Nube Pública.
Nube Híbrida y Eficiencia: La adopción de la Nube Híbrida, según Gartner, será prioritaria para más del 85% de las organizaciones en 2025. Esto proporciona escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad, siendo esencial mantener el control de los datos y la capacidad de moverlos según las necesidades.
Optimización de Migraciones: Enfoques sostenibles y efectivos para migraciones de datos, basados en metadatos, permiten un control de costos mediante la combinación de automatización y migración de autoservicio.
