Samsung ha dado a conocer oficialmente su chip de inteligencia artificial, denominado Mach-1, que estará disponible a principios de 2025. Esta movida marca el intento de Samsung por competir con el chip B200 recién anunciado por NVIDIA, que verá la luz más tarde este año.
Producción y lanzamiento del chip de IA Mach-1
De acuerdo con Tech Radar, se espera que el nuevo chip entre en producción a finales de este año y se lance a principios de 2025. Está diseñado para aplicaciones periféricas con requisitos de bajo consumo energético.
El anuncio se realizó durante la 55ª reunión ordinaria de accionistas de la corporación. El CEO de Samsung Semiconductor, Kye Hyun Kyung, mencionó que el diseño del chip había superado con éxito la validación tecnológica en FPGAs.
Características del acelerador Mach-1
Se espera que el acelerador Mach-1 aborde los problemas de cuello de botella comunes en los aceleradores de IA actuales al transportar datos entre la GPU y la RAM. Está diseñado para manejar cargas de trabajo de inferencia de IA, lo que podría mejorar la eficiencia energética y las tasas de transferencia de datos.
Samsung reveló la creación de un centro de investigación dedicado a la creación de semiconductores para la inteligencia artificial general. Este laboratorio se centrará inicialmente en la creación de chips para modelos de lenguaje grandes, con el objetivo de ofrecer rendimiento superior y soporte para modelos más grandes a una fracción del costo y la potencia.
Surcorea en la carrera de chips de IA
Varias startups surcoreanas respaldadas por Samsung también buscan competir con NVIDIA. Rebellions, en colaboración con la división de fundición de Samsung, está desarrollando un chip de IA de última generación, mientras que Sapeon, una startup de SK Telecom, planea suministrar a TSMC su propio chip de IA.
NVIDIA, el líder del mercado, también está en movimiento con su arquitectura Blackwell, la GPU GB200 y actualizaciones de software CUDA. Según Jensen Huang, CEO de NVIDIA, el chip Blackwell promete mejor productividad, eficiencia y capacidad de procesamiento, y se espera que impulse importantes avances en la industria de la IA.
