Uber recibió solo cuatro solicitudes de viaje hechas por agentes de inteligencia artificial durante la semana de Halloween, según informó la empresa en su llamada de resultados del tercer trimestre, celebrada el miércoles 4 de noviembre de 2026. La cifra muestra que, pese al auge de los asistentes capaces de completar tareas, su uso para pedir transporte todavía es marginal y no parece ofrecer una ventaja clara frente a la aplicación de Uber.
Cuatro viajes y 500 pedidos de Uber Eats
Balaji Krishnamurthy, director financiero de Uber, explicó que la plataforma gestionó alrededor de 320 millones de viajes y pedidos entre Uber y Uber Eats durante la semana de Halloween. En ese mismo periodo, los agentes de IA generaron cuatro viajes y 500 pedidos de comida mediante Uber Eats.
Las cifras corresponden a actividades distintas: los cuatro casos son viajes solicitados a través de agentes, mientras que los 500 son pedidos de entrega. Aunque Uber Eats registró más actividad automatizada, la empresa indicó que el volumen sigue siendo pequeño frente a las operaciones totales de sus servicios.
El director ejecutivo, Dara Khosrowshahi, describió la adopción como muy temprana y limitada, aunque señaló que la compañía espera que aumente. Sus comentarios ofrecen una medida concreta del desfase entre la atención que reciben los agentes de IA y su uso efectivo para completar transacciones cotidianas.
La rapidez de la aplicación reduce el incentivo
Una posible explicación está en el tiempo que ya requieren las tareas dentro de la aplicación. Khosrowshahi afirmó que reservar un viaje tarda, en promedio, 50 segundos, y repetir un pedido de comida favorito toma unos 90 segundos.
Cuando una acción es breve y familiar, delegarla a un agente no necesariamente ahorra tiempo. Para que estos asistentes resulten atractivos en servicios como Uber, tendrían que aportar algo más que automatizar unos pocos pasos: por ejemplo, facilitar decisiones o resolver necesidades que actualmente requieren más esfuerzo. La empresa no detalló qué funciones concretas podrían impulsar ese uso.
Para los usuarios, el dato importa porque ayuda a distinguir entre la disponibilidad de una tecnología y su adopción real. Que un agente pueda interactuar con un servicio no significa que muchas personas ya lo utilicen para pedir un coche o comida.
Los agentes de IA aún buscan transacciones reales
El bajo volumen de Uber coincide con señales similares de otras empresas. DoorDash comunicó recientemente que había recibido solo unos cientos de pedidos originados por agentes de IA, mientras la mayoría de sus clientes continuaba haciendo pedidos desde su aplicación.
Al mismo tiempo, crece la oferta de asistentes y agentes personales. OpenAI, Anthropic, Google y Grok, de SpaceXAI, cuentan con productos de este tipo, junto con diversas startups. Meta también afirmó que Muse superó los 10 millones de usuarios y que las compras estaban entre las actividades realizadas por ellos. Sin embargo, esos datos de usuarios y actividad no equivalen necesariamente a un alto volumen de compras completadas mediante agentes.
Khosrowshahi dijo que alrededor de ocho asistentes de IA importantes están disponibles actualmente y anticipó que podrían superar los diez. Añadió que las compañías de sistemas de IA están conversando con Uber. Su postura es que los agentes podrían convertirse en otro canal para llegar a la plataforma y aumentar la demanda, aunque los resultados de octubre muestran que esa oportunidad todavía no se refleja en un uso significativo.
En resumen
- Los agentes de IA solicitaron cuatro viajes de Uber durante la semana de Halloween.
- Uber Eats recibió 500 pedidos realizados por agentes en ese periodo.
- La plataforma procesó cerca de 320 millones de viajes y pedidos en total esa semana.
- Reservar un viaje en la aplicación tarda unos 50 segundos, según el CEO de Uber.
- Uber considera que los agentes pueden ser un nuevo canal, pero su adopción aún es limitada.
