Quadric, una innovadora startup de IP de chips cofundada por veteranos de la firma pionera en minería de Bitcoin 21E6, ha anunciado el cierre de una significativa ronda de financiación Serie C de $30 millones. Liderada por ACCELERATE Fund, gestionado por BEENEXT Capital Management, esta inversión eleva la financiación total de la compañía a $72 millones.
La firma está a la vanguardia de la transición global de la inteligencia artificial basada en la nube hacia soluciones de inferencia en dispositivos, una estrategia que ya está reportando dividendos sustanciales y que busca reducir drásticamente los costos de infraestructura en la nube y fortalecer la capacidad soberana en IA.
Crecimiento Explosivo y Solidez Financiera
La expansión de Quadric en el mercado ha impulsado un crecimiento financiero impresionante. Según Veerbhan Kheterpal, CEO de Quadric, la compañía proyecta ingresos por licencias de entre $15 millones y $20 millones para 2025, un aumento significativo desde los $4 millones registrados en 2024. Para el año en curso, la meta es alcanzar hasta $35 millones, consolidando un modelo de negocio impulsado por regalías en IA en dispositivos.
Este notable crecimiento ha incrementado la valoración post-inversión de la compañía a un rango de $270 millones a $300 millones, marcando un alza considerable desde los aproximadamente $100 millones de su Serie B en 2022. La inyección de capital en la Serie C subraya la confianza de los inversores en la visión de Quadric de trasladar las cargas de trabajo de IA desde infraestructuras de nube centralizadas a dispositivos y servidores locales.
La IA del Centro de Datos al Dispositivo: Una Necesidad Imperante
Quadric nació con un enfoque en el sector automotriz, donde la IA en dispositivos permite funciones en tiempo real como la asistencia al conductor. Sin embargo, la proliferación de modelos basados en transformadores en 2023 ha provocado un punto de inflexión, empujando la inferencia de IA a prácticamente todos los ámbitos. Kheterpal destaca que esta tendencia está generando un interés masivo en ejecutar la IA localmente en lugar de depender exclusivamente de la nube.
- Reducción de costos: Empresas y gobiernos buscan minimizar los elevados gastos asociados a la infraestructura de IA en la nube.
- Capacidad soberana: Hay una creciente demanda por desarrollar capacidades de IA que no dependan enteramente de infraestructuras extranjeras, especialmente en mercados emergentes.
- Flexibilidad tecnológica: Los modelos de IA evolucionan a un ritmo mucho más rápido que los ciclos de diseño de hardware, exigiendo soluciones adaptables.
“Nvidia es una plataforma robusta para la IA en centros de datos. Nosotros buscamos construir una infraestructura programable similar a CUDA para la IA en dispositivos”, explicó Kheterpal.
Tecnología de Vanguardia y Diferenciación en el Mercado
A diferencia de fabricantes de chips como Nvidia, Quadric no produce silicio. En cambio, licencia su IP (Propiedad Intelectual) de procesadores de IA programables, un “blueprint” que los clientes pueden integrar en sus propios chips. Esto se complementa con un completo stack de software y un conjunto de herramientas para ejecutar modelos de IA, incluyendo visión y voz, directamente en el dispositivo.
La propuesta de valor de Quadric reside en su capacidad para ofrecer una alternativa flexible a las soluciones existentes:
- Mientras que Qualcomm suele integrar su tecnología de IA dentro de sus propios procesadores, lo que puede “encerrar” a los clientes en su ecosistema, Quadric ofrece una solución más abierta y agnóstica al chip.
- A diferencia de proveedores de IP tradicionales como Synopsys y Cadence, que ofrecen bloques de motor de procesamiento neuronal que a menudo son difíciles de programar, la IP de Quadric está diseñada para ser altamente programable.
Este enfoque permite que los clientes de Quadric soporten nuevos modelos de IA a través de actualizaciones de software, eliminando la necesidad de costosos rediseños de hardware. Esta ventaja es crucial en una industria donde el desarrollo de chips puede llevar años, mientras que las arquitecturas de modelos de IA pueden cambiar en cuestión de meses.
Expansión Geográfica y Estrategia de IA Soberana
La tecnología de Quadric ya se está integrando en una variedad de productos, desde impresoras hasta automóviles y laptops con IA, con clientes como Kyocera y Denso, un importante proveedor automotriz japonés que fabrica chips para vehículos Toyota. Se espera que los primeros productos basados en la tecnología de Quadric, comenzando con laptops, se lancen este año.
Además de las implementaciones comerciales tradicionales, Quadric está explorando activamente mercados interesados en estrategias de “IA soberana” para reducir la dependencia de infraestructuras centralizadas. La compañía está estableciendo relaciones en India y Malasia, con Rahul Garg, CEO de Moglix, como inversor estratégico clave que apoya su enfoque soberano en India. Actualmente, Quadric emplea a casi 70 personas globalmente, con alrededor de 40 en EE. UU. y 10 en India.
El impulso hacia la IA soberana y distribuida se debe al aumento de los costos de la infraestructura de IA centralizada y a la dificultad que enfrentan muchos países para construir centros de datos hiperescalares, según TechCrunch. Esta tendencia fomenta la implementación de la IA distribuida, donde la inferencia se ejecuta en laptops o pequeños servidores locales, en lugar de depender de servicios en la nube para cada consulta. Organizaciones como el Foro Económico Mundial y EY han señalado esta dirección, destacando la importancia de las capacidades de IA domésticas en computación, modelos y datos.
Mirada al Futuro
Si bien Quadric se encuentra en una fase temprana de crecimiento, con un número inicial de clientes firmados, su visión de una IA más distribuida y adaptable mediante software está alineada con las tendencias tecnológicas y geopolíticas actuales. Su éxito a largo plazo dependerá de transformar sus acuerdos de licencia actuales en envíos de alto volumen y regalías recurrentes, un camino que la reciente financiación y el crecimiento de ingresos sugieren que están bien encaminados.
