Mach9 recaudó 34 millones de dólares en una ronda Serie A anunciada el 21 de octubre de 2026 para desarrollar su software CAD con inteligencia artificial, que convierte datos de escáneres láser e imágenes en borradores de planos para ingeniería civil. La financiación y el giro desde la robótica responden a un cuello de botella del sector: transformar grandes volúmenes de datos de campo en mapas y diseños que los profesionales puedan utilizar.
Mach9 cambió el hardware por el software CAD
La compañía nació en 2021 como Mach9 Robotics, con la intención de mejorar las inspecciones visuales para ingenieros civiles. Su equipo desarrolló hardware para capturar información de sitios de construcción, pero el contacto con posibles clientes reveló que los dispositivos no eran el principal problema.
Según explicó su cofundador y director ejecutivo, Alex Baikovitz, la dificultad estaba en los flujos de trabajo posteriores a la captura: procesar escaneos láser e imágenes para producir levantamientos topográficos detallados, que sirven de base para diseñar obras y gestionar activos. La empresa abandonó “Robotics” de su nombre y redirigió sus esfuerzos al software.
La ronda Serie A financiará producto y expansión
La inversión de 34 millones de dólares fue codirigida por First Round Capital y Bessemer Venture Partners. También participaron Prudence, firma de Nueva York que invierte en aplicaciones de IA para construcción e inmobiliaria, y Quiet Capital, que ya figuraba entre los inversores de la startup.
Mach9 planea destinar el capital a mejorar el producto, contratar especialistas del sector y ampliar distintas áreas de la organización para responder a la demanda. La compañía no detalló en el anuncio un calendario de nuevas contrataciones ni objetivos concretos de crecimiento.
El sistema genera un primer borrador que revisan los ingenieros
La plataforma procesa datos de levantamientos y produce una primera versión del plan. Después, los ingenieros pueden dibujar, borrar o ajustar vértices y evaluar la calidad del modelo generado por IA antes de aprobar el resultado. Esa revisión humana es relevante porque los entregables de ingeniería implican responsabilidad profesional y deben ser validados por personas con licencia y conocimientos técnicos.
Baikovitz afirmó que Mach9 desarrolló y entrenó modelos propios para alcanzar una precisión de nivel centimétrico. El sistema busca identificar elementos como bordillos y marcas viales a partir de imágenes y escaneos láser, con la exactitud que requieren los proyectos de infraestructura. La empresa sostiene que su software puede acelerar el proceso hasta 10 veces frente a los métodos manuales en herramientas tradicionales.
Casi 100 clientes prueban la plataforma
La versión beta privada de Mach9 suma cerca de 100 clientes, que han utilizado el software en más de 2.500 proyectos, según la compañía. Esos datos ofrecen una señal inicial de adopción, aunque no equivalen a cifras de ventas ni permiten medir por sí solos el desempeño comercial futuro.
Para firmas de topografía e ingeniería civil, automatizar parte del modelado podría reducir el tiempo dedicado a preparar levantamientos y liberar capacidad para asumir más trabajos. Baikovitz comparó el proceso manual con un ritmo de aproximadamente una semana por milla en el software heredado, mientras que entregar un proyecto completo puede tomar meses.
La automatización apunta a una etapa lenta de la infraestructura
Mach9 compite por modernizar una parte del ciclo de construcción que conecta la captura de la realidad con el diseño. Autodesk y Bentley Systems son referentes del software tradicional que el CEO mencionó al describir el proceso manual. La apuesta de Mach9 no elimina la necesidad de criterio profesional: intenta automatizar la creación inicial de geometría para que los especialistas puedan revisar y ajustar el resultado.
Según TechCrunch, la experiencia inicial de la startup con hardware también le permitió validar la necesidad con clientes, algunos de los cuales preferían mejorar la eficiencia del procesamiento antes que comprar dispositivos de captura más baratos. El giro ilustra que, en proyectos de infraestructura, el valor de los datos depende tanto de capturarlos como de convertirlos en información precisa y utilizable.
En resumen
- Mach9 recaudó 34 millones de dólares en una ronda Serie A.
- La startup dejó atrás la robótica para centrarse en software CAD con IA.
- Su sistema transforma imágenes y escaneos láser en borradores de levantamientos.
- La compañía afirma que el proceso puede ser hasta 10 veces más rápido.
- Casi 100 clientes beta han aplicado la plataforma en más de 2.500 proyectos.
